IOT(物聯(lián)網(wǎng))為可追蹤問題提供了一種強(qiáng)大的解決方案

IOT(物聯(lián)網(wǎng))為可追蹤問題提供了一種強(qiáng)大的解決方案：資產(chǎn)追蹤。物聯(lián)網(wǎng)作為一項(xiàng)新興技術(shù)，其應(yīng)用正在不斷增加，它帶來了傳統(tǒng)人工跟蹤方法所不具備的細(xì)致的組件跟蹤和數(shù)據(jù)采集工具。這類工具的應(yīng)用潛力幾乎無限。因?yàn)檫@些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供了大量的信息，所以不久的將來還會(huì)有更多的改進(jìn)。En-Route資產(chǎn)跟蹤提高了現(xiàn)代運(yùn)輸?shù)耐该鞫?。物?lián)網(wǎng)設(shè)備最大的潛在用途之一是用于在整個(gè)供應(yīng)鏈中跟蹤貨物和部件的設(shè)備。利用這一技術(shù)，追蹤不再需要手工完成，也不需要任何人工，而是可以通過數(shù)字傳感器完成整個(gè)供應(yīng)鏈中的原材料或產(chǎn)品。這類跟蹤系統(tǒng)在其他許多以運(yùn)輸為基礎(chǔ)的行業(yè)中也得到了廣泛應(yīng)用，如消費(fèi)者包裹投遞。組織可以在物流環(huán)境中使用這些工具，從而提高交付時(shí)間，使物流過程更加透明，并密切注意沿鏈運(yùn)輸?shù)呢浳?。比如，?shí)時(shí)定位系統(tǒng)(RTLS)能夠確定貨物從車輛到工廠設(shè)備的地理位置。RTLS常常成為產(chǎn)品的一部分，包括無線節(jié)點(diǎn)(如標(biāo)簽/標(biāo)志)；它們發(fā)送的信號(hào)隨后會(huì)被讀卡器接收到?，F(xiàn)代化RTLS系統(tǒng)的基礎(chǔ)包括Wi-Fi、GPS、藍(lán)牙、超寬帶和RFID等無線通信技術(shù)。?IOT實(shí)現(xiàn)詳細(xì)的庫存管理和倉庫審核。利用附著在材料或產(chǎn)品上的小的傳感器，組織可以在任何時(shí)候保持準(zhǔn)確和最新的庫存。這類“智能庫存”可以包含關(guān)于產(chǎn)品本身、之前的位置、設(shè)施中存在的時(shí)間等等的大量信息。利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以簡化仔細(xì)的庫存審核，減少產(chǎn)品損失，不適當(dāng)?shù)膬?chǔ)存，或者其他問題，從而影響總體收入。分析性的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)正在緩慢地改變業(yè)務(wù)。?不出所料，信息常常是商業(yè)工具箱中最強(qiáng)大的工具，而且支持IoT的設(shè)備驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)比以前更多了。通過從供應(yīng)鏈的每一步收集大量的數(shù)據(jù)，企業(yè)將能夠在整個(gè)供應(yīng)鏈的每一步中最大化其效率，最終節(jié)省時(shí)間和金錢。這方面新出現(xiàn)的最大優(yōu)勢是企業(yè)可以主動(dòng)而非被動(dòng)。組織可以收集數(shù)據(jù)，并對新出現(xiàn)的模式進(jìn)行分析，從而預(yù)測數(shù)據(jù)收集趨勢，主動(dòng)采取預(yù)防措施，提高效率，增加收入。預(yù)計(jì)單是在英國，供應(yīng)鏈流程效率低下將導(dǎo)致將近20億美元的收入損失。將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和追蹤結(jié)合到整個(gè)供應(yīng)鏈過程中，可以實(shí)現(xiàn)與其它所有工業(yè)一樣的功能——找到這些低效的解決方案。?在供應(yīng)鏈中，智能地連接不同個(gè)體，實(shí)體和步驟必然會(huì)產(chǎn)生更好更快的端到端物流。利用區(qū)塊鏈進(jìn)行物流和供應(yīng)鏈。塊鏈設(shè)計(jì)用于解決供應(yīng)鏈過程文件的透明度問題。對那些不熟悉這一技術(shù)的人來說，區(qū)塊鏈可以作為分布式數(shù)字賬簿進(jìn)行交易。其最流行和著名的應(yīng)用是以加密貨幣的形式出現(xiàn)的，比如比特幣，但是區(qū)塊鏈的核心思想可以被推廣到其他應(yīng)用。

同一鏈中報(bào)告相同組件的不同實(shí)體可能根據(jù)其記錄方式

后勤供應(yīng)是當(dāng)今世界最大的行業(yè)之一。在大多數(shù)國際貿(mào)易中，這都是一種常見的東西——運(yùn)輸貨物從一地到另一地。各產(chǎn)業(yè)對物流的需求日益增長，全球勞力與貨物的分配與分工日益擴(kuò)大，使得物流成為現(xiàn)代人類生活的重要組成部分，但也面臨著日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。?第一，物流運(yùn)輸?shù)奶魬?zhàn)。鏈上的單個(gè)鏈接很難做到透明。這一大型互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)、貿(mào)易路線、運(yùn)輸清單和法律系統(tǒng)都是通過復(fù)雜的多層計(jì)算機(jī)技術(shù)和傳統(tǒng)的文書工作實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)行業(yè)常常被未知和錯(cuò)誤所籠罩，有時(shí)甚至是不信任，透明對于所有參與者來說都是非常寶貴的。涉及物流和供應(yīng)過程的公司很少愿意分享合同細(xì)節(jié)、資金信息或銷售和供應(yīng)數(shù)據(jù)。因此，企業(yè)很難在整個(gè)供應(yīng)鏈中獲得可見性。缺少這樣高水平的數(shù)據(jù)透明度對于供應(yīng)鏈兩端的企業(yè)來說最終都是一件壞事。由于缺乏透明度，因此很難實(shí)現(xiàn)真正的追溯性。?在目前的標(biāo)準(zhǔn)下，單個(gè)實(shí)體很難跟蹤供應(yīng)鏈的各個(gè)部分。因?yàn)橥ㄟ^鏈路傳送的組件不能有適當(dāng)?shù)目勺粉櫺裕耘_(tái)式機(jī)上可能會(huì)有很多強(qiáng)有力的信息，否則就會(huì)被用來推動(dòng)大數(shù)據(jù)和節(jié)省資金。?技術(shù)陳舊，容易出錯(cuò)和麻煩。許多物流企業(yè)仍采用傳統(tǒng)的紙筆處理方式。這些硬拷貝文檔可以被掃描，或者被手動(dòng)放置到整個(gè)數(shù)據(jù)庫中(如果存在的話)。很多情況下，即使使用更高級(jí)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，軟件本身也是不能支持的。這種方法不僅速度慢，而且錯(cuò)誤率高，而且大規(guī)模的維護(hù)成本也非常高。鏈內(nèi)不同實(shí)體的差異和信息的不同造成了混亂。缺少透明和可追蹤性，并且依賴常常過時(shí)的技術(shù)，最終會(huì)導(dǎo)致決策缺乏適當(dāng)?shù)男畔?。同一鏈中?bào)告相同組件的不同實(shí)體可能根據(jù)其記錄方式(以及數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性)提供截然不同的數(shù)據(jù)，這會(huì)導(dǎo)致大量混亂，常常會(huì)造成大量費(fèi)用和企業(yè)頭痛。通過引入旨在提高問責(zé)制、降低成本和確保供應(yīng)鏈中每一個(gè)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)報(bào)告的尖端技術(shù)解決方案，這些問題都可以得到緩解，甚至在某些情況下可以完全解決。物聯(lián)網(wǎng)給物流和供應(yīng)鏈帶來的好處。

區(qū)塊鏈有可能徹底改變信息交換的方式

塊鏈?zhǔn)且环N分散的信息記錄和驗(yàn)證方法。每當(dāng)一個(gè)新的“塊”被添加到“鏈”中時(shí)，信息必須由鏈中涉及的每一個(gè)系統(tǒng)或利害關(guān)系人驗(yàn)證。這樣的數(shù)字審計(jì)保證了精確地記錄每一個(gè)塊，并且鏈中的任何一個(gè)實(shí)體都不能修改其中包含的信息。政府還承諾確保信任和問責(zé)。利用區(qū)塊鏈記錄信息有許多好處：塊鏈系統(tǒng)提供了靈活的方式，幾乎可以記錄供應(yīng)鏈過程的每一個(gè)步驟。每一步，從采購到運(yùn)輸和交付，都可以安全地存儲(chǔ)和記錄在區(qū)塊鏈中。?加密技術(shù)將使區(qū)塊鏈能夠?qū)⒓堉瀑Y產(chǎn)和簽名替換為數(shù)字資產(chǎn)。這樣可以為公司節(jié)約資金，提高安全性，從而也可以提高客戶的信任度。塊鏈不僅可以用來記錄信息。在端到端生產(chǎn)過程中，可以使用智能合約來驗(yàn)證服務(wù)。塊鏈提供了高度的信息安全性和可靠性，鏈中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都保證了在被創(chuàng)建之后始終保持一個(gè)未經(jīng)修改的狀態(tài)。?塊鏈引入了一種方法，將老化的、互鎖的記錄系統(tǒng)替換為可在全球共享的統(tǒng)一后勤信息源。在物流和供應(yīng)鏈領(lǐng)域，區(qū)塊鏈有可能徹底改變信息交換的方式，而且已經(jīng)有很多大公司開始研究這一技術(shù)。一個(gè)就是交通聯(lián)盟中的區(qū)塊鏈(BiTA)，它在25多個(gè)國家有大約500家成員公司，每年的收入總額超過1萬億美元。后勤巨頭馬士基最近與IBM合作開發(fā)了TradeLens，一個(gè)旨在成為全球參與的開放平臺(tái)的基于區(qū)塊鏈的后勤系統(tǒng)。其它企業(yè)也紛紛效仿，區(qū)塊鏈帶來的改善將為這個(gè)行業(yè)的未來做出更大貢獻(xiàn)。區(qū)塊鏈能夠改變物流行業(yè)的發(fā)展方式。一：區(qū)塊鏈可以保證數(shù)據(jù)的透明度。在物流行業(yè)中，對信息準(zhǔn)確性的信任度一直是個(gè)大問題，很多企業(yè)都要求物流企業(yè)對各個(gè)環(huán)節(jié)的機(jī)密性進(jìn)行保密，這就增加了透明度。私人區(qū)塊鏈的實(shí)施使得交易中涉及的各方都可以清晰且分散地獲取重要信息。由于有很高的精確度和不受干擾的篡改保護(hù)，數(shù)字總賬中的這些模塊能夠?yàn)樾枰畔⒌挠脩籼峁┛煽卦L問。從根本上說，私有區(qū)塊鏈中的各方都有自己的數(shù)據(jù)拷貝，不能被外界改變或訪問，因此交易歷史是透明的。?第二，智能合約是創(chuàng)建、簽署和執(zhí)行協(xié)議的全新方法。據(jù)BiTA共同創(chuàng)始人CraigFuller稱，交通支付糾紛每天約鎖定1400億美元。另外，要完成平均發(fā)票的全面結(jié)算需要42天。?利用區(qū)塊鏈技術(shù)開發(fā)的智能合同是物流過程中法律協(xié)議自動(dòng)化的一種安全手段。最為著名的平臺(tái)HyperledgerFabric和Sawtooth，通過智能合約可以監(jiān)視過程中的每一步，并檢查代碼中的規(guī)則，以確保完成每一項(xiàng)合約。這類智能合約能夠?yàn)楣?yīng)鏈兩端的實(shí)體提供可靠性，并允許小的參與者參與其中。

智能化物流系統(tǒng)是中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的必由之路

2020是不同尋常的一年。目前SARS-CoV-2已在全球范圍內(nèi)傳播，給人們的生活和工作帶來諸多不便，影響著各行各業(yè)。以新的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化轉(zhuǎn)型為背景，中國企業(yè)加大技術(shù)投入，并隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用，向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。尤其是在人工智能等新技術(shù)的幫助下，企業(yè)能夠有條不紊地復(fù)工，體現(xiàn)了科學(xué)技術(shù)的價(jià)值，為經(jīng)濟(jì)增長提供了新的動(dòng)力。由"汗水物流"到"智能物流"，由人工操作到智能定制，"無人化"技術(shù)加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化，為經(jīng)濟(jì)增長注入了新的動(dòng)力?？爝f業(yè)正不斷發(fā)展和完善“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”的綜合物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。它的物流技術(shù)涉及到數(shù)據(jù)生態(tài)、智能辦公、智能物流地圖、AI智能決策、自動(dòng)化和智能穿戴設(shè)備、數(shù)字化倉儲(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn)化倉庫、無人機(jī)和智能包裝等多個(gè)領(lǐng)域。據(jù)中國物流與采購聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，目前物流企業(yè)對智能物流的需求主要集中在物流數(shù)據(jù)、物流云和物流設(shè)備三個(gè)方面。2016-2019年，中國智能物流市場將保持兩位數(shù)增長。市場規(guī)模在2019年達(dá)到5000億元，比上年增長23.1%。市場規(guī)模有望在2020年前接近6000億元，2025年將超過一萬億元。在推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)的同時(shí)，構(gòu)建高效物流系統(tǒng)已成為物流業(yè)發(fā)展的基本要求。智能化物流系統(tǒng)是中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的必由之路，以現(xiàn)代信息技術(shù)為標(biāo)志的智能化物流正進(jìn)入快速發(fā)展期。智能化物流是以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，廣泛運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)工具，在物流價(jià)值鏈的六個(gè)基本環(huán)節(jié)(運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、裝卸、配送處理、配送、信息服務(wù))上，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)感知和數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)代化集成智能物流系統(tǒng)。物流系統(tǒng)采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等先進(jìn)技術(shù)，使整個(gè)物流系統(tǒng)在人腦的指揮下實(shí)時(shí)采集和處理信息，作出最優(yōu)決策，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)布局，從而達(dá)到高質(zhì)量、高效率、低成本的分工協(xié)作。后勤自動(dòng)化設(shè)備及智能系統(tǒng)采用智能化、一體化管理模式，通過軟硬件結(jié)合，實(shí)現(xiàn)后勤管理的自動(dòng)感知識(shí)別、后勤服務(wù)跟蹤、智能決策等后勤智能功能，提高后勤系統(tǒng)的分析決策和智能執(zhí)行能力，使整個(gè)后勤系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化、自動(dòng)化。

物流機(jī)器人市場春天明顯到來!

以色列智能物流機(jī)器人創(chuàng)業(yè)企業(yè)CAARobotics宣布完成1200萬美元的融資。近年來，國內(nèi)外物流機(jī)器人領(lǐng)域的融資活動(dòng)頻繁，反映了該領(lǐng)域的發(fā)展活力和資本市場的支持。物流機(jī)器人的快速發(fā)展與智能物流市場的全面升溫?zé)o關(guān)。?據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2019年中國智能物流市場規(guī)模將達(dá)到5000億元。截至2020年，中國智能物流市場規(guī)模達(dá)6000億元，2022年達(dá)8000億元，2025年突破兆元大關(guān)。因此，在智能物流市場持續(xù)上升的背景下，物流機(jī)器人也開始迎來風(fēng)口。?隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)的深入應(yīng)用，以及電子商務(wù)、新零售、智能制造的不斷升級(jí)，加上疾病爆發(fā)的影響，越來越多的物流企業(yè)、電子商務(wù)、科技企業(yè)、制造企業(yè)等都愿意積極運(yùn)用新技術(shù)、新模式進(jìn)行物流機(jī)器人的研發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，物流機(jī)器人市場的春天明顯到來了！在大市場、大企業(yè)、大市場競爭。近年來，電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，不斷推進(jìn)物流行業(yè)的跑步，個(gè)人和企業(yè)消費(fèi)者的購買需求也越來越多樣化。加大物流運(yùn)輸和配送壓力，提高生產(chǎn)效率、精度和個(gè)性化要求，使各環(huán)節(jié)智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化，更多企業(yè)愿意投入。另外，我國人口紅利逐漸消失，但作為勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的物流產(chǎn)業(yè)無法承受增加的勞動(dòng)力成本。受雇傭成本、招聘難題等因素的影響，智能物流機(jī)器人的研發(fā)也是企業(yè)必須做的重要選擇。在這樣的大環(huán)境下，物流機(jī)器人企業(yè)迅速出現(xiàn)，各種物流機(jī)器人產(chǎn)品開始廣泛應(yīng)用。?目前，國內(nèi)物流機(jī)器人領(lǐng)域出現(xiàn)了艾瑞思機(jī)器人、極智嘉機(jī)器人、快倉機(jī)器人、海康機(jī)器人等新興企業(yè)。另外，亞馬遜、螞蟻、京東、蘇寧等電子商務(wù)巨頭也開始積極配置物流機(jī)器人，利用該平臺(tái)資源和資金優(yōu)勢，完善智能物流體系建設(shè)，解決倉庫、配送等問題。以亞馬遜為例，該國際電子商務(wù)巨頭大約在2000由于亞馬遜等電子商務(wù)巨頭和一批新興企業(yè)的推動(dòng)，物流機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新水平迅速提高，市場增長速度明顯加快?？偟膩碚f，全球物流機(jī)器人市場前景非常廣闊，我國也有望獲得該市場的桂冠。戰(zhàn)略支持，技術(shù)驅(qū)動(dòng)。面對物流機(jī)器人在人工智能和智能物流時(shí)代的發(fā)展前景，國家建議在一系列政策措施的支持下加快智能物流和物流機(jī)器人的發(fā)展。截止到2020年，許多國家部委發(fā)布了相關(guān)政策。?2020年6月，國家發(fā)改委、交通運(yùn)輸部發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步降低物流成本的實(shí)施意見》，明確提出推進(jìn)物流成本降低和國家新一代交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)、智能道路、智能港、智能物流園區(qū)等基礎(chǔ)設(shè)施一體化建設(shè)，加快5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、塊鏈等新興技術(shù)的應(yīng)用。7月，國家發(fā)改委等13個(gè)部門發(fā)布文件，支持自動(dòng)駕駛、自動(dòng)裝卸站、無人配送應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施8月，交通運(yùn)輸部發(fā)布了推進(jìn)交通運(yùn)輸新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的指導(dǎo)意見，開展了智能交通、智能物流系列配置。?除了政策支持外，5G、自動(dòng)駕駛等尖端技術(shù)的成熟和加應(yīng)用也大大促進(jìn)了物流機(jī)器人的開發(fā)和應(yīng)用。運(yùn)用5G技術(shù)的相關(guān)優(yōu)勢，物流機(jī)器人可以獲得更穩(wěn)定的遠(yuǎn)程控制和現(xiàn)場操作效果，大大提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，同時(shí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的融合使物流機(jī)器人在配送等相關(guān)場景中的應(yīng)用更加智能化、多樣化。?面對廣闊的市場前景，在政策支持和科技驅(qū)動(dòng)等多重利益背景下，物流機(jī)器人有望成為智能物流和服務(wù)機(jī)器人兩大熱點(diǎn)的增長支柱，為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流強(qiáng)國建設(shè)提供更大的動(dòng)力，有效推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的同步增長，給行業(yè)和人民帶來利益。

疫情爆發(fā)時(shí)身處何地,可以消除熟悉的復(fù)雜因素

通用數(shù)據(jù)。在銷售技術(shù)推動(dòng)的世界里，自動(dòng)化不僅僅是一個(gè)工作流程。AI及其子領(lǐng)域(如機(jī)器學(xué)習(xí))正幫助銷售團(tuán)隊(duì)獲得可視化，并控制他們的渠道、生產(chǎn)效率和績效。新冠病流行期間，人們購買商品更加注重感情。這樣很容易造成潛在買家的意向與賣家的需求產(chǎn)生分歧。利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，銷售人員能夠更容易地發(fā)現(xiàn)真正感興趣的潛在客戶，并且不再接觸那些不感興趣的用戶。?更智能的人工智能系統(tǒng)甚至可以指導(dǎo)潛在客戶回答問題，方法是分析他們的語言和面部特征，提取相關(guān)信息，并跟蹤他們的反饋，以獲取準(zhǔn)確的客戶信息，從而幫助客戶解決問題。?另外，事實(shí)證明，對于商業(yè)經(jīng)營而言，無論工作人員在疫情爆發(fā)時(shí)身處何地，都可以消除熟悉的復(fù)雜因素：旅行。與以前相比，現(xiàn)在遠(yuǎn)程辦公可以更快地完成即將完成的銷售業(yè)務(wù)。而且在過去，銷售人員只有和潛在客戶打交道才能得到準(zhǔn)確的信息，因此銷售主管很難了解到銷售渠道的情況。?由于經(jīng)濟(jì)危機(jī)爆發(fā)，銷售團(tuán)隊(duì)面臨著實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)績的壓力，銷售主管們也需要利用這些數(shù)據(jù)來分析機(jī)會(huì)，以加速銷售，并在銷售中復(fù)制成功。人工智能正是在這里出現(xiàn)的。這就給經(jīng)理們提供了分析銷售機(jī)會(huì)、加速銷售、提高總體生產(chǎn)力的正確數(shù)據(jù)。強(qiáng)化實(shí)時(shí)性工作。?大部分時(shí)間里，銷售團(tuán)隊(duì)需要把質(zhì)量不高的潛在客戶轉(zhuǎn)化為客戶，這就導(dǎo)致了一個(gè)漫長而又困難的開發(fā)階段，難以應(yīng)對潛在客戶的實(shí)際挑戰(zhàn)。要避免這種情況，企業(yè)需要制定一份清單，以增加轉(zhuǎn)換銷售的機(jī)會(huì)。同時(shí)，有關(guān)潛在客戶所在行業(yè)最佳實(shí)踐的內(nèi)容可以幫助銷售團(tuán)隊(duì)了解需要關(guān)注哪些問題來吸引潛在客戶。這種做法顯示出銷售人員的同情心和專業(yè)技能，使他們能更好地與潛在客戶進(jìn)行有意義的聯(lián)系，從而保證他們的長期利益。

產(chǎn)品銷售結(jié)束后與客戶保持良好的關(guān)系

留住現(xiàn)有客戶。很多傳統(tǒng)的銷售技巧和技巧已經(jīng)失效了，而且會(huì)造成混亂。和足球比賽一樣，伴隨著銷售行業(yè)的不斷發(fā)展，銷售戰(zhàn)略和技術(shù)也在不斷改進(jìn)，以幫助銷售團(tuán)隊(duì)吸引新客戶，留住現(xiàn)有客戶。很多傳統(tǒng)的銷售技巧和技巧已經(jīng)失效了，而且會(huì)造成混亂。和足球比賽一樣，強(qiáng)有力的銷售運(yùn)作并不需要大量的工具，而是希望他們能以某種方式一起工作。用這些工具來實(shí)現(xiàn)你的目標(biāo)，就是把你的潛在顧客變成顧客。銷售員最基本的技能就是以人為本。售貨員應(yīng)成為一名教練。抓住機(jī)會(huì)并達(dá)成目標(biāo)固然重要，但建立長期關(guān)系并發(fā)展客戶的能力卻能讓優(yōu)秀的銷售人員有別于一般銷售人員。?做一個(gè)優(yōu)秀的銷售人員，真正需要的是一個(gè)訓(xùn)練有素的心態(tài)：善于傾聽潛在客戶的聲音，建立信任，并且在產(chǎn)品銷售結(jié)束后與客戶保持良好的關(guān)系。歸根結(jié)底，積極的合作不僅是達(dá)成新協(xié)議的關(guān)鍵，也是長期保留已有客戶，建立信任，從而獲得新推薦的關(guān)鍵。?售貨員把潛在客戶和現(xiàn)有客戶當(dāng)作足球俱樂部的球迷來對待：那些開心的客戶就像足球迷一樣會(huì)一遍又一遍地看著比賽，和朋友們談?wù)撍麄兿矏鄣那蜿?duì)。這兩支球隊(duì)最初都是獲勝的，但是他們都很忠誠，他們喜歡團(tuán)隊(duì)精神，他們認(rèn)為俱樂部能滿足他們的需要。這個(gè)指導(dǎo)所起的作用就是要把新客戶變成長期的擁護(hù)者。AI可以幫助銷售人員。在足球場預(yù)測正確的陣型時(shí)，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵，在銷售運(yùn)作中也是關(guān)鍵。其中被采納的最佳工具是人工智能(AI)。在過去的幾年里，人工智能已經(jīng)應(yīng)用于各種行業(yè)領(lǐng)域，包括醫(yī)療和安全，現(xiàn)在它正在產(chǎn)生超級(jí)銷售人員。以前用自動(dòng)錄音電話與客戶聯(lián)系的時(shí)代已經(jīng)過去了。如今，即使是初級(jí)銷售員也能像工作了十年的銷售員一樣，通過人工智能，他們能夠說服潛在客戶購買產(chǎn)品和服務(wù)。銷售領(lǐng)域需要找到虛擬經(jīng)營方式，而許多人可能并不太熟悉這種方式，因此需要采取新的解決方案和銷售技術(shù)，這是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人工智能驅(qū)動(dòng)的銷售方式，幫助銷售商了解更多潛在買家，建立信任，確保對話更有意義，并更好地跟蹤與潛在客戶的關(guān)系。簡單地說，使用人工智能的銷售技術(shù)從根本上改變了銷售方式。

第三方物流公司涉足客戶較多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)

預(yù)計(jì)中國在第三方物流上的支出將從2019年的1.9萬億元增加到2024年的2.9萬億元，年均增幅8.7%。青島市物流公司普遍認(rèn)為，物流公司的生存和發(fā)展面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，要積極開展自救，努力將疫情的負(fù)面影響降到最低。下面是物流行業(yè)的發(fā)展趨勢。到2020年，受新冠疫情影響，我國物流受到較大沖擊，隨著疫情防控取得顯著成效，物流運(yùn)行恢復(fù)勢頭。中國電商物流行業(yè)2019-2024年前景展望及十三五規(guī)劃研究報(bào)告指出，2020年上半年，全國社會(huì)物流總規(guī)模為123.4萬億元，同比下降0.5%，比第一季度下降6.9個(gè)百分點(diǎn)。?在下游行業(yè)競爭日趨激烈和社會(huì)分工越來越細(xì)的情況下，第三方物流公司開始涉足客戶較多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，服務(wù)領(lǐng)域逐步從合同物流向虛擬生產(chǎn)、物流金融等領(lǐng)域拓展，并將其升級(jí)為第四方物流，即供應(yīng)鏈物流。目前青島物流公司主要從兩個(gè)方面分析了物流行業(yè)的發(fā)展趨勢。首先，發(fā)展空間巨大。目前中國物流現(xiàn)狀落后，但經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)使物流產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展，第三方物流在中國的滲透率顯示出巨大的發(fā)展空間。?第二，獲利點(diǎn)有望增加。當(dāng)前，一些物流公司開始涉足物流規(guī)劃和信息服務(wù)，但這僅是探索階段，并沒有給企業(yè)帶來很大的收益。從長遠(yuǎn)來看，信息和計(jì)劃有望成為供應(yīng)鏈企業(yè)新的贏利點(diǎn)。?隨著無車承運(yùn)人規(guī)模的不斷擴(kuò)大，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用將更加廣泛，以滿足復(fù)雜多變的供應(yīng)鏈物流需求，符合多種物流運(yùn)輸模式的無車承運(yùn)人將更具競爭力。

人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)能夠識(shí)別出個(gè)性化的路線

人工智能充分利用資源，通過實(shí)時(shí)提供潛在客戶的相關(guān)信息，提高銷售人員識(shí)別潛在客戶的能力。這樣，銷售人員就可以進(jìn)行更有意義的交談，與潛在客戶和客戶建立更緊密的關(guān)系。?另外，銷售人員希望在正確的時(shí)間，以正確的方式與潛在客戶接觸，他們不想記錄活動(dòng)，來回安排見面時(shí)間，或者采用新的聯(lián)絡(luò)信息來更新記錄。對于銷售人員來說，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠處理所有普通的和必需的任務(wù)。它的算法可以從大量的銷售數(shù)據(jù)中提取，加工，學(xué)習(xí)。該模型能夠?qū)︿N售活動(dòng)和客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模分析，產(chǎn)生更深層次的洞察力，甚至自動(dòng)化操作。架起橋梁。出售常常被看作是一種商業(yè)關(guān)系。發(fā)展關(guān)系很重要，沒有這種關(guān)系，銷售人員通常只會(huì)把客戶當(dāng)作名字。要建立真正的關(guān)系，銷售人員必須提供個(gè)性化和人性化的服務(wù)。通過由銷售員收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測分析，人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)能夠識(shí)別出個(gè)性化的路線，從而提高銷售員和客戶的一對一的聯(lián)系。也就是說，僅僅收集銷售數(shù)據(jù)和客戶信息是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。銷售員可以使用人工智能來獲得數(shù)據(jù)和分析，從而創(chuàng)造出更加精確的銷售目標(biāo)，能夠?qū)崟r(shí)更新。利用人工智能技術(shù)，我們可以在各個(gè)層次上觀察顧客的感受。AI甚至可以作為銷售人員與潛在客戶對話的實(shí)時(shí)指導(dǎo)工具。高效率的人工智能工具將智能銷售支持、簡化任務(wù)的漸進(jìn)自動(dòng)化結(jié)合起來，幫助銷售人員舉行富有成效的會(huì)議，并實(shí)施后續(xù)行動(dòng)。?AI未來的發(fā)展銷售團(tuán)隊(duì)沒有AI，實(shí)體就沒有未來。現(xiàn)在，人工智能已經(jīng)為很多成功的銷售團(tuán)隊(duì)做了大量的工作。如果一個(gè)銷售組織沒有機(jī)器學(xué)習(xí)的洞察力來吸引潛在客戶和顧客，它最大的缺點(diǎn)就是失去了很多獲得最佳商業(yè)結(jié)果的機(jī)會(huì)。對人工智能的投資能夠帶來巨大的回報(bào)。AI的優(yōu)勢在于更好的銷售，更好的客戶服務(wù)，以及減少客戶流失。AI技術(shù)是企業(yè)最好的隱含資產(chǎn)，它使企業(yè)在各種不同的組織銷售組合中都不可或缺。

新冠肺炎疫情限制了人們的購物方式

在此之前，新冠肺炎疫情限制了人們的購物方式，推動(dòng)了電子商務(wù)的發(fā)展。所以，盡管這場疫情影響了很多企業(yè)，但仍有一些企業(yè)增長強(qiáng)勁。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)指數(shù)(DEI)由商業(yè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)AdobeAnalytics發(fā)布，它顯示，2020年4月至5月的在線銷售額比傳統(tǒng)的銷售旺季(2019年11月和12月)高出7%。倉儲(chǔ)經(jīng)營者每天都要經(jīng)歷年底購物季的一般高峰。為了應(yīng)付疾病爆發(fā)的需求，企業(yè)需要招聘更多的員工。在斑馬技術(shù)爆發(fā)前發(fā)布的2024年倉儲(chǔ)業(yè)遠(yuǎn)景報(bào)告顯示，對60%的倉庫經(jīng)營者來說，招聘員工是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。在暴發(fā)過程中，封堵和隔離使情況更加惡化。但是，即使雇傭了新員工，僅僅通過增加人力并不能提高倉庫運(yùn)營的吞吐量和改進(jìn)工作流程。從顧客那里我們知道原因：在一般的倉庫里，要讓新員工跟上節(jié)奏，讓他們像技術(shù)熟練的老員工一樣高效地工作，大約需要4個(gè)半星期。資源消耗很大。通常的高峰期可能會(huì)持續(xù)三個(gè)月，而為了應(yīng)對這些高峰期，新招到的員工可能在一個(gè)月內(nèi)都不能高效率地工作。時(shí)間機(jī)器。為什么新員工入職后要花這么長的時(shí)間適應(yīng)，其中一個(gè)原因是與倉庫中部署的基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)備有關(guān)。工作人員需要在舊式綠色屏幕上模擬瀏覽終端，并通過繁瑣而復(fù)雜的菜單和流程進(jìn)行工作。對成長于熟悉和先進(jìn)技術(shù)世界的年輕雇員來說，當(dāng)他們步入倉庫環(huán)境時(shí)，時(shí)間似乎要倒退20年。?科技能為商業(yè)提供幫助。自從多數(shù)倉庫業(yè)主開始采用數(shù)字化流程(如首個(gè)倉庫管理系統(tǒng)(WMS)應(yīng)用)以來，倉庫解決方案得到了迅速發(fā)展。當(dāng)今倉庫管理者將借助技術(shù)、跨世代的用戶體驗(yàn)和技術(shù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)倉庫現(xiàn)代化。?新的設(shè)備可以集成觸屏應(yīng)用，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)，可穿戴式，現(xiàn)代觸屏界面設(shè)計(jì)，無線連接，語音指令等。該設(shè)備可以覆蓋基于現(xiàn)有舊倉庫管理系統(tǒng)的流程，而不需要替換當(dāng)前或全部輸入，從而帶來現(xiàn)代版使用的舒適和效率。?這種技術(shù)改變了雇員的工作方式，提高了他們的工作能力，使得精確度和效率超過了一般人所能達(dá)到的水平。舉例來說，一個(gè)拇指關(guān)節(jié)大小的戴式增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)顯示器可以被夾在傳統(tǒng)的工業(yè)眼鏡上，幫助員工完成所有的工作流程。工作人員一進(jìn)入合適的貨架區(qū)域，就可以通過顏色編碼，精確地找到每一個(gè)貨架。?